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Programme
Lun. 14
Liste
lundi 14 octobre 2024
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
›9:00 (30min)
Accueil des participants
9:00 - 9:30 (30min)
Accueil des participants
›9:30 (1h)
Utilisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) pour le Raisonnement
Joseph Rynkiewicz, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
9:30 - 10:30 (1h)
Utilisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) pour le Raisonnement
Joseph Rynkiewicz, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/slidesJRynkiewicz.pdf
›10:30 (45min)
Traitement automatique de textes par apprentissage automatique : de la détection de position ou de thèmes à la recherche de sensorialité dans des collections de documents
Christine Largeron, Université Jean Monnet
10:30 - 11:15 (45min)
Traitement automatique de textes par apprentissage automatique : de la détection de position ou de thèmes à la recherche de sensorialité dans des collections de documents
Christine Largeron, Université Jean Monnet
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/abstractCLargeron.pdf
›11:15 (30min)
Pause café
11:15 - 11:45 (30min)
Pause café
›11:45 (45min)
Banquier d'affaires, tout un parcours !
Arthur Miguel, Université Paris Dauphine-PSL - Madalina Olteanu, Université Paris Dauphine-PSL
11:45 - 12:30 (45min)
Banquier d'affaires, tout un parcours !
Arthur Miguel, Université Paris Dauphine-PSL - Madalina Olteanu, Université Paris Dauphine-PSL
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/sldesAMiguelMOlteanu_1.pdf
›12:30 (2h)
Session poster
Session posters et déjeuner sur place
12:30 - 14:30 (2h)
Session poster
Session posters et déjeuner sur place
›
Trajectoires professionnelles de docteur.es au sein de l'enseignement supérieur : l'intérêt des algorithmes de classification de prénom
- Matthieu Cisel, CY Cergy Paris Université - Pauline Antognelli, CY Cergy Paris Université- Sami Nakab,CY Cergy Paris Université
12:30-14:30 (2h)
›
Convolution, Self-Attention et discours politique. Que faire des couches intermédiaires des réseaux de neurones profonds ?
- Laurent Vanni, Université Côte d'Azur - Damon Mayaffre, Université Côte d'Azur
12:30-14:30 (2h)
›
Étude des déclarations de violences de genre sur Twitter en France dans le cadre de #MeToo
- Clara Le Gallic-Ach, Sciences Po
12:30-14:30 (2h)
›
Evaluation of BERT-Based Models on Patient Data from French Social Media
- Emma Le Priol, Université Paris Cité
12:30-14:30 (2h)
›
Innovation et Crédit d'Impôt Recherche : Analyse Textuelle des Narratifs d'Entreprises (2017-2022)
- Rim Bahroun, Université Paris Nanterre - Nadine Levratto, Université Paris Nanterre
12:30-14:30 (2h)
›
Interpréter une variable latente avec un modèle de langage, une application du package NaileR à la compréhension des systèmes alimentaires durables
- Nel Hervé - Sylvie Thoby - Sébastien Lê, Institut agro Rennes-Angers
12:30-14:30 (2h)
›
Modélisation explicative des achats responsables des clients d'une enseigne de distribution : le rôle des valeurs du consommateur
- Stéphanie Leprieur, Université de Tours - Stephane Magne, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Patricia Coutelle, Université de Tours
12:30-14:30 (2h)
›
MRS Unplugged: Effects of explaining algorithmic recommendations on music discovery, an experimental approach
- Julien M'Barki, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Mehdi Louafi, Université d'Orléans
12:30-14:30 (2h)
›
Outils d'IA et enseignement supérieur : quels recours aux IA dans les universités françaises ?
- Stéphanie Marty, Université Paul Valéry-Montpellier
12:30-14:30 (2h)
›
Par-delà la prestidigitation : une comparaison entre analyse humaine et analyse par IA d'entretiens en SEF
- Marlène MARTIN, Université de Caen - Romain JOUIN, Google France
12:30-14:30 (2h)
›
Post-traitement de la transcription automatique des manuscrits latins médiévaux grâce à un tokeniseur spécialisé et à des modèles de transformers
- Svetlana Yatsyk, CIHAM - Annulé
12:30-14:30 (2h)
›
Représenter le champ des économistes en France dans les années 2010 avec une carte auto-organisatrice
- Adrien Rougier, Universite Libre de Bruxelles
12:30-14:30 (2h)
›14:30 (45min)
Biais Humain, Biais Machine: les LLMs génératifs sont-ils WEIRD?
Étienne Ollion, CNRS - École polytechnique
14:30 - 15:15 (45min)
Biais Humain, Biais Machine: les LLMs génératifs sont-ils WEIRD?
Étienne Ollion, CNRS - École polytechnique
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/abstractEOllion.pdf
›15:15 (45min)
Maintenir la confiance dans une réalité synthétique
Florian Barbaro, UncovAI
15:15 - 16:00 (45min)
Maintenir la confiance dans une réalité synthétique
Florian Barbaro, UncovAI
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/abstractFBarbaro.pdf
›16:00 (30min)
Pause café
16:00 - 16:30 (30min)
Pause café
›16:30 (45min)
Table ronde : Enjeux de l'IA en recherche et en enseignement
Laurent Jeannin, CY Cergy Paris Université - Marie Martin, Université Paris-Saclay - Jêrome Valluy, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
16:30 - 17:15 (45min)
Table ronde : Enjeux de l'IA en recherche et en enseignement
Laurent Jeannin, CY Cergy Paris Université - Marie Martin, Université Paris-Saclay - Jêrome Valluy, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
https://mashs2024.sciencesconf.org/data/program/tablerondemashs2024.pdf
›17:15 (15min)
Clôture de la journée
Dominique Haughton - University of Bentley
17:15 - 17:30 (15min)
Clôture de la journée
Dominique Haughton - University of Bentley
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Discours
Logistique
Pause
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